职位描述：

岗位职责:
1、研究和开发人工智能算法和模型，包括机器学习、深度学习、强化学习等。
2、针对不同的业务问题，设计和实现相应的人工智能解决方案。
3、改进和优化现有的人工智能算法和模型，提高其性能和效率。
4、与其他团队合作，将人工智能技术应用到产品和服务中。
5、跟踪”新的人工智能技术和研究，不断提高自己的技能和知识水平。
专业要求:计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业
知识/技能要求:
1、有机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的经验;
2、精通python。熟悉c++，matlab优先,
3、了解liunx开发环境。有良好的系统编程，数据结构，算法基础，系统设计能力;
4、熟悉Java/Python,R,Matlab等语言，有较强的编程能力;
5、熟悉常见自然语言处理算法，如 LDA， word2Vec等:
6、熟悉常用分类 聚类算法，如朴素贝叶斯，KNN，SVM，逻辑回归等,7、熟悉自然语言处理:如openNLP，Gensim，NLTK，spaCy;
8、熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法。如CNN,RNN,LSTM。熟悉Tensorflow，pyTorch等框架;

职位描述：

职位信息
1、研究和使用大模型技术，例如ChatGLM、BERT等来解决实际问题，提供解决方案并进行应用实现
2、跟踪并应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化
3、整合开源大型自然语言处理模型（如ChatGLM、GPT-3、LLama2、BERT等）到应用程序中，确保其在前后端之间的无缝协作。


任职要求：
1、计算机、人工智能或相关专业研究生及以上学历，1年以上大模型相关开发经验。
2、具备大模型相关开发经验，如HuggingGPT、Langchain、ChatGLM、LLaMA等开源项目经验者优先；
3、有良好的代码开发能力，并对大模型算法和大规模计算有深入理解；
4、具有独立设计和开发大模型系统的经验，能够独立完成从数据处理、模型训练到模型部署的全流程；
5、具备良好的团队合作精神和沟通能力
6、熟悉DeepSpeed等分布式训练框架，熟悉大模型的分布式部署工程和加速技术；
7、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性。

职位描述：

岗位职责：
1. 解决实际业务的问题，利用AI技术进行数据挖掘、图像识别、自然语言处理等；
2. 开发深度学习算法：包括数据预处理、模型训练、模型评估、模型调优等；
3. 编写和维护高质量的代码，以保证项目的可维护性和可扩展性。


岗位要求：
1. 计算机科学、数学、物理等相关专业的本科或以上学历，2年以上工作经验；
2. 熟练掌握编程语言Python、深度学习框架PyTorch、以及代码管理工具Git；
3. 扎实的算法和数据结构基础，能够快速理解和实现复杂算法；
4. 具备人工智能、深度学习等领域的实践经验及理论知识；
5. 积极主动，良好的自学能力和沟通能力，能够独立思考和解决问题；
6. 较强的英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关论文、文献和技术文档。